工程美學 by 陳重盛 week 1 & week 2

沒什麼好講的，第一週就是在介紹遊戲規則和課程內容和加退選。

沒有全簽，老師只開放40個名額，用抽籤的，抽到圈圈就給加簽單，叉叉就掰掰啦。

沒有期中期末，只有口頭上台報告和書面報告，就同一篇，書面要2000字，另外上課前簽到下課前點名，中間可以離開沒關係，老師說中間讓你離開，所以就不要上課滑手機打瞌睡了，通通出去吧，下課前再回來聽課就好。

這學期比較特別的是和張瑞益老師合開，所以報告的部份是張老師負責，張老師就以他的專長為主了，所以聽說是會給幾篇模擬預測流行趨勢的paper，用paper拿來當報告材料。之後似乎張老師會繼續接這門課，這學期陳老師開課好像就是為了給張老師聽，讓他知道之後要怎麼接下去。

評分方式為：

出席＆回答問題：20 %

口頭報告            ：40 %

書面報告            ：40 %

回答問題的話，陳老師在上課中會穿插一些提問，直接回答或舉手搶答都可以，自己要記得自己回答的次數，下課後填在點名單上。課本的話買不買都可以，要買的話就跟老師登記，一本230元。

遊戲規則介紹完後，老師就上課了，比較像是課堂前言，因為我在寫這篇的時候已經是第二週啦，所以不記得上週在講什麼了，不太重要，就是讓你試水溫決定要不要加簽或退選囉。

我覺得陳老師算是滿可愛的老人，聽他講話很有趣，基本如果對美學有興趣，而且有在聽課的話，其實不太會想睡覺啦（還是我都在想辦法要搶答？！）。老師說，他花了十年的時間來準備開這堂課，看得出來ptt做的很用心，雖然不像年輕老師會把投影片做的很有趣，但你可以從他的ppt上看出老人的用心方式，scan很多紙本、簡報、雜誌上去，而且感覺有與時俱進 XD（報紙簡報和雜誌內頁掃描的日期都會慢慢變新(？)）。更好笑的是，老師說他評分超困難的，報告寫的好的搞不好都是copy phase，報告寫的差的都是自己寫，畢竟是工學院嘛，有些學生可能真的只喜歡理工對美學完全沒研究阿！他抱怨說超難給分，還好這學期就不是他的事了，要交給年輕人來啦（張老師）。

第一堂課大概就是這樣輕鬆的度過，感覺滿涼的，分數甜不甜目前還不知道，不過我本身很喜歡美術，有對simulation有興趣，作業的部份完全是我的菜，所以就加簽啦！而且很幸運的有抽到圈圈💖 。之前我就一直在想，美術和科技要怎麼結合，原來還可以拿來預測流行趨勢（聽說zara也是這樣），所以就很happy的修下去啦啦啦😍

第二堂就是正式上課了，我有買課本，翻一翻後發現，大概就是老師上課的ppt在整理過，然後有清楚的標明資料出處，有些地方會比老師講的再細一點，對上課內容有興趣想複習或了解得更仔細的可以買，畢竟之後的報告和上課內容沒啥關係，聽課聽過一次就忘也無所謂XDDD。

課堂內容大約是在介紹美學的定義和歷史，從哲學家亞里斯多德怎麼定義「美」開始考古，期中也有提到不同形式和應用的美，例如建築、設計之類的就是比較應用類別的美。我覺得很好玩，原來純科學出生的人看美是這樣，會去把「美」分類，我國中讀美術班，高中的術資，可能是受國中時期的影響很深，一週有12堂美術相關的課，就覺得藝術就是藝術，在我眼裡，不管是博物館內的陳設還是隨處可見的建築、文具、廣告設計之類的東西也都屬於藝術，不會特別在腦海裡去給他們分類，感覺老師他們就會把純藝術分到理學院，設計、建築相關的分到工學院，下面再分設個科系，這種概念在我腦子裡真的前所未有。

總之，大致就是照著課本上課，所以如果真的都不想去聽課只去點個名的話，買本課本自己看一次也大概知道老師每週講什麼了。不過我覺得還是去上課比較有趣啦，可以聽老師自己的一些小故事和小comment，還可以拼命搶答(?)。

另外就是張老師真的很認真聽課，課堂中也會跟著我們搶答（陳老師還或說那張老師也記一次XD），還會結合Machine Learning、Data Mining 提出一些有趣的見解，例如：當我們上到藝術流派時，例如古典主義、浪漫主義、立體派、印象派或野獸派之類的，張老師就說，或許可以將大部分的代表作做成background data，利用 machine learning 的方式，以後有畫家畫出一幅畫，讓電腦自動判斷是屬於哪一種畫派，感覺很有趣，我猜搞不好等課程交給張老師開後，真的會出這種作業XD。

大概就這樣，課本有的我這邊就不贅述，之後課堂上有什麼亮點再依週次記錄上來！